Hoy en día hay muchas palabras de moda sobre el manejo de datos. Lagos de datos (data lakes), almacen de datos (data warehouse) y base de datos (database), En este artículo, vamos a hablar de las definiciones, las diferencias clave y lo que vemos para el futuro.
DATA LAKE
El lago de datos es un lugar para para almacenar datos estructurados y y no estructurados, así como un método para organizar grandes volúmenes de datos muy diversos de diversas fuentes».
El lago de datos ingiere datos muy rápidamente y los prepara ,sobre la marcha, a medida que la gente accede a ellos.
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DATAWAREHOUSE
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Un almacén de datos recoge datos de diversas fuentes, ya sean internas o externas, y optimiza los datos para su recuperación con fines empresariales.
Los datos suelen ser estructurados, a menudo procedentes de bases de datos relacionales, pero también pueden ser no estructurados. Principalmente, el almacén de datos está diseñado para recopilar información empresarial y permite a las empresas integrar sus datos, gestionarlos y analizarlos a muchos niveles.
DATABASE
Esencialmente, una base de datos es una colección organizada de datos. Las bases de datos se clasifican por la forma en que almacenan estos datos
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Las primeras bases de datos eran planas y se limitaban a simples filas y columnas. Hoy en día, las bases de datos más populares son – Bases de datos relacionales, que almacenan sus datos en tablas – Bases de datos orientadas a objetos, que almacenan sus datos en clases y subclases de objetos.