DATA LAKES – DATA WAREHOUSE – DATABASE

Hoy en día hay muchas palabras de moda sobre el manejo de datos. Lagos de datos (data lakes), almacen de datos (data warehouse) y base de datos (database), En este artículo, vamos a hablar de las definiciones, las diferencias clave y lo que vemos para el futuro.

DATA LAKE

El lago de datos es un lugar para para almacenar datos estructurados y y no estructurados, así como un método para organizar grandes volúmenes de datos muy diversos de diversas fuentes».

El lago de datos ingiere datos muy rápidamente y los prepara ,sobre la marcha, a medida que la gente accede a ellos.

DATAWAREHOUSE

Un almacén de datos recoge datos de diversas fuentes, ya sean internas o externas, y optimiza los datos para su recuperación con fines empresariales.

Los datos suelen ser estructurados, a menudo procedentes de bases de datos relacionales, pero también pueden ser no estructurados. Principalmente, el almacén de datos está diseñado para recopilar información empresarial y permite a las empresas integrar sus datos, gestionarlos y analizarlos a muchos niveles.

DATABASE

Esencialmente, una base de datos es una colección organizada de datos. Las bases de datos se clasifican por la forma en que almacenan estos datos

Las primeras bases de datos eran planas y se limitaban a simples filas y columnas. Hoy en día, las bases de datos más populares son – Bases de datos relacionales, que almacenan sus datos en tablas – Bases de datos orientadas a objetos, que almacenan sus datos en clases y subclases de objetos.