Ciencia de Datos

Consultoría de casos de uso, con tecnologías y técnicas basadas en estadísticas...

Ciencia de Datos

Consultoría de casos de uso, con tecnologías y técnicas basadas en estadísticas avanzada, inteligencia artificial, minería de datos, BigData y aprendizaje automático entre otros

  • Usamos recursos, sistemas y algoritmos eficientes para resolver problemas.
  • Diseñamos sistemas de proyección de series de tiempo, para la, predicción de variables y patrones observados a través del tiempo,
  • Creamos conexiones entre los diferentes puntos de venta a través de la omnicanalidad permitiéndoles a nuestros clientes a estar en contacto con sus clientes en todos sus canales.
  • Generamos sistemas de recomendadores basados en preferencias.
  • Utilizamos sistemas automatizados como, Chatbots, Phone Bots, para el manejo eficiente de las consultas y procesos solicitados con mayor frecuencia.

Estrategia de Datos

Organización de datos, evaluación de activos digitales, análisis, priorización y roadmap entre...

Estrategia de Datos

Organización de datos, evaluación de activos digitales, análisis, priorización y roadmap entre otros.

Ayudamos a nuestros clientes a la integración de repositorios, transformación de información entre otras cosas, para darles las herramientas con las cuales ellos puedan tomar decisiones correctas ycorregir acciones mediante una estrategia de datos.

Analítica de Datos

El mundo está cambiando de manera acelerada. Nuestros clientes esperan más una...

Analítica de Datos

El mundo está cambiando de manera acelerada. Nuestros clientes esperan más una experiencia personalizada. La competencia es cada vez mayor, tanto en cantidad como en calidad.

Hoy en día, las respuestas más importantes a sus complejos retos empresariales seguramente se encuentran en sus datos.

Reconocemos el valor en el análisis de datos, ayudamos a nuestros clientes con el análisis de sus datos para crear una ventaja competitiva sostenible y de esa manera maximizar el uso de los datos en su compañía.

Trabajamos en formar una cultura que valore y busque información basada en datos para identificar y priorizar iniciativas estratégicas, mejorar la gestión del riesgo y mejorar la propuesta de valor a nuestros clientes.

Buscamos la mejora de las capacidades de información y análisis para permitir una toma de decisiones más basada en pruebas, reduciendo las decisiones "de instinto".

Trabajamos también en aumentar la eficacia, la productividad y los resultados mediante la integración de la analítica en los procesos empresariales.

Creamos plataformas escalables, ágiles, seguras y confiables para realizar análisis y gestionar datos.

Nuestro fin es ayudar a nuestros clientes a comprender las oportunidades de monetizar los datos y cómo utilizarlas para crear valor.

Ingeniería de Datos

Movimiento de datos, migraciones de bases de datos, arquitectura de data pipelines,...

Ingeniería de Datos

Movimiento de datos, migraciones de bases de datos, arquitectura de data pipelines, configuración de pipelines, integración de repositorios, transformación de información, etc.

Generamos valor a través de la explotación de los datos existentes y/o Implementando la extracción de ellos desde su fuente (ingestas)

Usamos tecnologías IoT en distintos campos.

Facilitamos el análisis de información compleja de diversos tipos y fuentes reduciendo costos y optimizando recursos.

Ayudamos a nuestros clientes a diseñar, implementar, gestionar y operar sus estrategias de servicios de tecnología en la nube. Desarrollando procesos de protección y aseguramiento de datos.

Colaboramos con nuestros clientes a respaldar, proteger, recuperar y almacenar sus datos, de manera ágil y eficiente.

Metodología Trend IT

1
Evaluación
  • Identificar objetivos
  • Delimitar alcance
  • ejemplo de arquitectura
  • Exploración y análisis
  • Análisis de incidentes
2
Planificación
  • Identificar los modelos a utilizar.
  • Pasos de implementación del diseño
  • Pasos de diseño para mitigar incidentes
3
Discusión de mesa redonda
  • Arquitectura
  • Muestreo
  • Procesos internos
  • Entendiendo el alcance
4
Implementación
  • Construcción
  • Validación
  • Visualización

Preguntas Frecuentes

¿Qué es el análisis de datos en las empresas?

La analítica de datos es la práctica de examinar los datos para responder a preguntas, identificar tendencias y extraer información. Cuando la analítica de datos se utiliza en las empresas, suele denominarse analítica empresarial.

La analítica de clientes desempeña un papel importante en el establecimiento de una única fuente de verdad dentro de una organización y en la democratización del acceso a los datos. Es el proceso que se emplea para recopilar datos del comportamiento de los clientes y transformarlos en información que se pueda utilizar en la toma de decisiones. Las compañías utilizan esta información para optimizar sus productos, medir su impacto, y dirigir correctamente sus esfuerzos de mercadotecnia.

Cualquier responsable de la toma de decisiones necesita conocimientos básicos de análisis de datos. El acceso a los datos es más común que nunca. Si su empresa formula estrategias y toma decisiones sin tener en cuenta los datos a los que tiene acceso, podría estar perdiendo importantes oportunidades o señales de alarma.

Es el proceso de utilizar datos para respaldar el proceso de toma de decisiones y validar un curso de acción antes de comprometerse con él.

Los datos son lógicos y concretos de una manera que el instinto y la intuición no lo son. Los datos sirven para comparar lo que existe en la actualidad, lo que te permite comprender mejor el impacto que cualquier decisión que tome tendrá en su negocio.

Una vez que empiece a recopilar y analizar datos, es probable que descubra que es más fácil tomar una decisión segura sobre prácticamente cualquier reto empresarial.

Advertencia: Que una decisión se base en datos no significa que vaya a ser correcta. Los datos mostrarán un patrón particular o sugerirán un determinado resultado, pero si el proceso de recopilación de datos o la interpretación es defectuosa, cualquier decisión basada en los datos será inexacta. Por esta razón, el impacto de cada decisión empresarial debe medirse y supervisarse regularmente.

Busca patrones en todas partes, y a partir de estos patrones, podrás obtener ideas y conclusiones.

Vincula cada decisión a los datos, y haz todo lo posible para evitar confiar en el instinto al decidir un curso de acción. En su lugar, haz un esfuerzo consciente para aplicar una mentalidad analítica.
Visualiza el significado de los datos. La visualización es muy importante en el proceso de análisis de datos. Creando imágenes atractivas en forma de tablas y gráficos, podrás identificar rápidamente las tendencias y sacar conclusiones sobre los datos.

¿Qué estás esperando? Trabajemos juntos

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