Industrias

Cada dia se vuelven mas complicada la relaciones entre la ecología de la Tierra y la economía global, para que pueda desarrollar una comprensión de cómo se ve afectado su negocio de principio a fin . Mediante la inteligencia artificial y los datos podemos ayudarte a obtener respuestas que ayuden a la toma de decisiones en producción y tratamiento de plagas

Las instituciones bancarias utilizan datos para reconfigurar la segmentación de clientes en una solución que funcione mejor tanto para el cliente como para el banco. El análisis de datos permite a los bancos examinar grandes conjuntos de datos para encontrar patrones en el comportamiento y las preferencias de los clientes.

El fraude de identidad es una de las formas de robo de más rápido crecimiento. Con más de 16 millones de casos de robo de identidad en 2022, la protección contra el fraude es cada vez más importante en el sector bancario. La analítica de datos ayuda a los bancos a asegurar la información de las cuentas de los clientes.

Las herramientas de inteligencia empresarial (BI) se utilizan en la banca para evaluar el riesgo y prevenir el fraude. La información que se obtiene de estas herramientas determina los tipos de interés de acuerdo al puntaje de sus crédito y localiza los comportamientos fraudulentos, también ayuda a entender las tendencias del mercado, informar sobre las decisiones financieras personales y de todo el sector, como el aumento de las tasas de control de la deuda.

El proceso de compra de los clientes de hoy en día es complejo, un cliente pasa por muchos puntos y canales diferentes, lo que hace imposible conseguir resultados óptimos confiando en las conjeturas. El uso de datos es crucial para el éxito de cualquier iniciativa publicitaria.

La analítica de datos en publicidad para eventos implica el uso de los datos generados por los sitios web, los canales sociales, las aplicaciones de software, los dispositivos móviles y las fuentes de datos de terceros para medir el rendimiento de las campañas e identificar nuevas oportunidades. Con la analítica de datos se puede mejorar la atribución, la optimización de las campañas y la asignación de recursos. El análisis de datos puede ayudar a las empresas a optimizar la asignación de recursos. Puede determinar en qué canales invertir más y en cuáles reducir, también ayuda a identificar mejor lo que es probable que ocurra en función de una serie de variables diferentes e iterar en consecuencia.

Te ayudamos a recopilar y analizar datos de cualquier tipo de datos de ventas que tengas oexistan en internet. Centrándote en los datos ayudará a los mismos a convertirlos en informaciónútil , analizando y detectando tendencias. Tus datos son los diferentes puntos en una gráfica yla analítica es la información que se obtiene al estudiar esos gráficos.

En los últimos años, hemos visto cómo más sectores adoptan la analítica de datos al percatarse de su importancia. La industria restaurantera y hotelera no se que dan atrás en esto. Esta industria es rica en datos. Y la clave para mantener una ventaja competitiva se reduce a «cómo gestionar y analizar estos datos».
Con los cambios que se están produciendo en el sector, la analítica de datos puede ayudar a obtener información significativa que puede redefinir el modo en que todos, desde los pequeños restaurantes hasta las grandes cadenas hoteleras, toman sus decisiones.

Con los cambios que se están produciendo en el sector, el análisis de datos puede ayudar a obtener información significativa que puede redefinir la forma en que de igual manera los negocios pequeños y las compañías multinacionales llevan a cabo su toma de decisiones

La logística nunca ha sido tan compleja como lo es ahora. La naturaleza global de la cadena de suministro ha creado una dinámica que cambia constantemente, que puede afectar significativamente la rentabilidad de una empresa. Un ejemplo evidente es la pandemia de COVID. Para responder a ella, la analític a de datos ha ayudado a los fabricantes, transportistas y minoristas a obtener visibilidad de sus operaciones y optimizarlas para poder hacer frente a lo inesperado.

Dado que los modernos talleres de fabricación pueden crear cuellos de botella a la hora decapturar y recopilar información de campo en tiempo real,y dado que los sistemas heredadosconsumen mucho tiempo y son propensos a errores, le ayudamos a aliviar estos problemas parauna buena toma de decisiones. Ayudamos a nuestros clientes a abordar las crecientescomplejidades e incertidumbres de los sistemas de fabricación en entornos empresariales globalizados.

Los consumidores quieren el producto o servicio adecuado, en el momento y formaadecuadas. Podemos ayudarte a sacarle provecho a tus datos, modernizandolos eimpulsando a tu compañía a tomar mejores decisiones en tiempo real para atraer y mantenerclientes leales, brindandoles la mejor experiencia posible.

Las empresas de salud cuentan con cantidades masivas de datos e información, que se pueden analizar, y organizar para lograr sus objetivos de eficacia estratégica y eficiencia operativa.

De acuerdo a un reporte de Gartner, más de dos tercios de las aseguradoras atribuyen a la analítica predictiva la reducción de los problemas y los gastos de suscripción, y que la mi sma ha ayudado a aumentar sus ventas y su rentabilidad.

Cada día se puede palpar más el valor inherente de la analítica predictiva en la industria aseguradora en innumerables aplicaciones. A través de análisis predictivo se pueden recopilar datos de div ersas fuentes, internas y externas, para comprender y predecir mejor el comportamiento de los asegurados, gestionar mejor sus relaciones, los siniestros y la suscripción. aumentando asi su nivel de rentabilidad.

La demanda de servicios financieros en la población ha aumentado. El impulso a la inclusiónfinanciera en México, ha ampliado el mercado objetivo a zonas semiurbanas y rurales. Ahora escuando invertir tiempo en este nuevo creciente mercado, te podemos ayudar a tomar decisiones,utilizando ML y AI para reducir riesgos y realizar predicciones en tiempo real, para poderreaccionar óptimamente a las demandas volátiles del mercado

Por naturaleza las empr esas de telecomunicaciones tienen que estar a la vanguardia con el cambio constante en los avances tecnológicos, mantenerse al dia es una obligacion para este tipo de industria.

El papel de la analítica de datos en las telecomunicaciones es proporcionar a las empresas la forma más fácil de descubrir información de todos sus datos. El uso de una solución de análisis de datos de telecomunicaciones que ayude a una empresa a obtener mejores conocimientos generará más beneficios. Este sistema también permitirá a la empresa ir un paso por delante de sus competidores y anticiparse mejor a las necesidades de sus clientes.